John Hopfield y Geoffrey Hinton han sido galardonados con el Premio Nobel de Física por sus investigaciones que establecieron los cimientos del aprendizaje automático, según anunció el comité del Nobel este martes. Ambos científicos utilizaron principios de la física para crear modelos que permitieron el desarrollo de redes neuronales artificiales, una tecnología que ahora es fundamental en inteligencia artificial y otras aplicaciones modernas.
El comité destacó que Hopfield, investigador de la Universidad de Princeton, y Hinton, de la Universidad de Toronto, han revolucionado el campo con herramientas basadas en conceptos de física estadística. Estas herramientas no solo han impulsado el avance en física teórica, sino que se han integrado en la vida diaria a través de tecnologías como el reconocimiento facial y la traducción automática de idiomas.
Ellen Moons, miembro del comité del Nobel de la Real Academia Sueca de Ciencias, resaltó que los métodos desarrollados por los galardonados permiten a las redes neuronales funcionar como memorias asociativas y detectar patrones complejos en grandes volúmenes de datos. “Las contribuciones de estos investigadores han transformado la manera en que entendemos el procesamiento de la información y han facilitado aplicaciones que ahora consideramos esenciales en la sociedad moderna”, afirmó Moons.
El Premio Nobel de Física 2023, que incluye una dotación económica de 11 millones de coronas suecas (equivalentes a un millón de dólares), se entregará el 10 de diciembre en una ceremonia oficial en Estocolmo, coincidiendo con el aniversario de la muerte del creador del premio, Alfred Nobel.
Premios Nobel 2023: un calendario repleto de reconocimientos
La semana de anuncios del Nobel comenzó con el galardón de Medicina, otorgado a los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun por descubrir pequeños fragmentos de material genético que actúan como interruptores dentro de las células, regulando sus funciones. Este hallazgo podría abrir nuevas vías para tratar enfermedades como el cáncer.
El miércoles se revelará el ganador del Premio Nobel de Química, seguido por el de Literatura el jueves. El Nobel de la Paz, quizás el más esperado, será anunciado el viernes. Por último, el Nobel de Economía cerrará la serie de premiaciones el 14 de octubre.
El año pasado, el Nobel de Física fue otorgado a Anne L’Huillier, Pierre Agostini y Ferenc Krausz por su innovador trabajo en el campo de la dinámica de los electrones, un descubrimiento que ofrece una visión de la estructura interna de los átomos y tiene implicaciones en el desarrollo de nuevas tecnologías para dispositivos electrónicos y diagnósticos médicos.
Impacto y relevancia del aprendizaje automático en el mundo actual
El reconocimiento a Hopfield y Hinton subraya la importancia del aprendizaje automático en la ciencia y la tecnología contemporáneas. Sus investigaciones han proporcionado el marco para desarrollar algoritmos que permiten a las máquinas “aprender” de manera similar a los humanos, lo cual ha facilitado avances significativos en áreas como el procesamiento de imágenes, la detección de fraudes y el desarrollo de vehículos autónomos.
Con este premio, la Real Academia Sueca de Ciencias destaca la necesidad de fomentar el desarrollo de estas tecnologías para abordar retos actuales y futuros, mostrando cómo la física y la informática se entrelazan para transformar el mundo que conocemos.
